Entropia aproximada da área 1: validação da ferramenta de análise em dados empíricos

• Processo: 14/08842-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2014
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2016
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: José Guilherme de Souza Chaui Mattos Berlinck
• Beneficiário: José Guilherme de Souza Chaui Mattos Berlinck
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Jose Eduardo Pereira Wilken Bicudo
• Assunto(s): Sistemas complexos Entropia (matemática aplicada) Sistemas não lineares Validação de modelos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Complexidade Cardíaca | Entropia Aproximada | Ferramentas de Análise Não-Linear | Validação Empírica de Método | Sistemas Complexos

Resumo

A Entropia Aproximada (ApEn) é uma ferramenta de análise não-linear extremamente popular. Contudo, devido à escolha arbitrária de parâmetros para a aplicação da ferramenta, os resultados podem perder consistência: duas séries claramente distintas poderão ser classificadas de maneiras opostas dependendo da escolha feita pelo observador. Identificam-se duas tentativas para suplantar esta falta de consistência. Uma destas, pApEn, obtém o valor de pico de ApEn num vetor de tolerâncias. A outra, vApEn, é baseada no duplo somatório de valores de ApEn ao longo de todas as janelas e tolerâncias possíveis numa dada série temporal. pApEn é muito mais robusta que ApEn, contudo, devido à escolha de janela, ainda há subjetividade na análise. Mais ainda, recentes testes pelo nosso grupo indicam que certas inconsistências podem ocorrer. Por outro lado, a vApEn é uma ferramenta de altíssima demanda computacional, e se torna proibitiva para séries com mais que 400 pontos, mesmo em potentes plataformas convencionais. Desta forma, ainda há necessidade de melhorias na ferramenta. Recentemente, nosso grupo desenvolveu uma outra abordagem, baseada na área de janela 1 (a1ApEn), que mostramos ser mais consistente e robusta que as anteriores. Neste sentido, falta ser feita uma validação da a1ApEn em séries temporais reais, obtidas experimentalmente, de modo a expor o potencial da ferramenta. O presente projeto pretende fazer esta validação através da análise de dados de frequência cardíaca obtidos em condições bastante controladas. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SOUBHIA NATALI, JOSE EDUARDO; STARZYNSKI, PAULO NOGUEIRA; CHAUI-BERLINCK, JOSE GUILHERME. Oscillatory patterns in heart rate variability and complexity: A meta-analysis. Biomedical Signal Processing and Control, v. 33, p. 66-71, MAR 2017. (14/08842-3)