Complex network models reveal correlations among network metrics, exercise intensity and role of body changes in the fatigue process

• Processo: 15/07631-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2015
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Educação Física
• Pesquisador responsável: Claudio Alexandre Gobatto
• Beneficiário: Claudio Alexandre Gobatto
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Assunto(s): Exercício físico Fadiga
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Applied Physics | Applied Physics | Biophys | Complex Network | fatigue | Physical exercise | Exercise Physiology

Resumo

Os objetivos do presente estudo foram analisar o processo de fadiga em esforços de intensidade distintos e investigar a sua ocorrência como interações em mudanças corporais distintas durante o exercício, utilizando modelos de redes complexas. Para isso, os participantes foram submetidos a quatro intensidades diferentes de exercícios até a exaustão, realizados em esteira rolante não motorizada, usando um sistema de corrida atada com registros de força e velocidade, os quais foram selecionados de acordo com os pressupostos do modelo de potência crítica. Parâmetros mecânicos (força, potência pico, potência média, velocidade e trabalho) e fisiológicos (frequência cardíaca, lactato sanguíneo, tempo para atingir pico da concentração de lactato, massa magra, capacidades anaeróbia e aeróbia) foram obtidos durante os exercícios, sendo utilizados para a construção de quatro modelos de redes complexas. Esses modelos têm ambos, valor teórico e matemático, e nos permitiram perceber novos insights que vão além da análise convencional adotada para a compreensão das interações decorrentes do exercício de diferentes intensidades. Para cada rede, foram classificadas as influências de cada no processo de fadiga. Nossos resultados mostram que nós, links e métricas de rede são sensíveis ao aumento da intensidade de exercício, sendo a velocidade um fator chave para a manutenção do exercício em esforços mais duradouros (modelos 1 e 2 do nosso experimento), e força e potência determinantes nos modelos 3 e 4 (cujas intensidades foram maiores). Em nossa análise, diferentes variáveis mecânicas apresentaram destaque para a ocorrência de exaustão física, o que pode ser considerado para a prescrição do treinamento. (AU)