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Explorando os resultados do LHC com modelos simplificados e além

Processo: 15/20570-1
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores
Vigência: 01 de fevereiro de 2016 - 31 de janeiro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física das Partículas Elementares e Campos
Pesquisador responsável:André Paniago Lessa
Beneficiário:André Paniago Lessa
Instituição-sede: Centro de Ciências Naturais e Humanas (CCNH). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Auxílios(s) vinculado(s):16/50338-6 - Simplified models beyond supersymmetry, AP.R
Bolsa(s) vinculada(s):17/17513-1 - Novos resultados experimentais do LHC e interpretações com modelos simplificados, BP.IC
Assunto(s):Supersimetria  Matéria escura  Fenomenologia (física de partículas)  Grande Colisor de Hádrons  Física além do modelo padrão 

Resumo

Durante seus primeiros anos de tomada de dados, o LHC descobriu o bóson de Higgs e forneceu importantes vínculos para modelos de física Além do Modelo Padrão (BSM). Uma enorme quantidade de resultados experimentais foi publicada e, durante o Run II, espera-se um número ainda maior de análises. As colaborações ATLAS e CMS têm adotado Modelos Simplificados (ou Simplified Models) para traduzir seus resultados em termos de vínculos em modelos BSM e o mesmo é esperado para os resultados do Run II. Apesar do enorme esforço realizado pelas colaborações experimentais, os vínculos obtidos no contexto de modelos simplificados, em sua grande maioria, não podem ser diretamente aplicados à modelos de nova física, tais como o MSSM. Portanto existe uma distância significativa entre os resultados experimentais e os vínculos reais em modelos BSM. Recentemente diversos grupos têm tentado reduzir esta distância, utilizando-se de diferentes métodos. Este projeto baseia-se em uma destas tentativas, chamada SModelS. SModelS é um software público que contém um conjunto de ferramentas, as quais permite que o usuário aplique de maneira sistemática os vínculos do LHC para uma grande classe de modelos BSM. Porém, atualmente a aplicabilidade do software é limitada e sua base de dados somente contém os resultados obtidos durante o Run I do LHC. Neste projeto propomos vários desenvolvimentos da ferramenta SModelS, os quais permitirão reduzir a distância entre as comunidades teórica e experimental, assim como estender a aplicabilidade da versão atual do software. (AU)

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BELANGER, G.; DESAI, N.; GOUDELIS, A.; HARZ, J.; LESSA, A.; NO, J. M.; PUKHOV, A.; SEKMEN, S.; SENGUPTA, D.; ZALDIVAR, B.; ZURITA, J. LHC-friendly minimal freeze-in models. Journal of High Energy Physics, n. 2 FEB 27 2019. Citações Web of Science: 3.
HEISIG, JAN; KRAML, SABINE; LESSA, ANDRE. Constraining new physics with searches for long-lived particles: Implementation into SModelS. Physics Letters B, v. 788, p. 87-95, JAN 10 2019. Citações Web of Science: 3.
AMBROGI, FEDERICO; KRAML, SABINE; KULKARNI, SUCHITA; LAA, URSULA; LESSA, ANDRE; MAGERL, VERONIKA; SONNEVELD, JORY; TRAUB, MICHAEL; WALTENBERGER, WOLFGANG. SModelS v1.1 user manual: Improving simplified model constraints with efficiency maps. COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, v. 227, p. 72-98, JUN 2018. Citações Web of Science: 8.
AMBROGI, FEDERICO; KRAML, SABINE; KULKARNI, SUCHITA; LAA, URSULA; LESSA, ANDRE; WALTENBERGER, WOLFGANG. On the coverage of the pMSSM by simplified model results. EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL C, v. 78, n. 3 MAR 13 2018. Citações Web of Science: 6.

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