Monitoramento de recursos físicos e virtuais em ambientes de cloud computing e infraestruturas virtualizadas

• Processo: 15/19766-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Fabio Luciano Verdi
• Beneficiário: Fabio Luciano Verdi
• Instituição Sede: Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes de computadores Computação em nuvem Servidores de rede Virtualização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cloud Computing | Monitoramento | Software Defined Networking | Virtualização | Redes de Computadores

Resumo

Após uma década de implantação de infraestruturas de computação em nuvem e redes virtualizadas, tanto para fins experimentais quanto para ambientes de produção, nos deparamos com a necessidade de monitoramento desses ambientes. O monitoramento consiste em atuar em dois aspectos: monitoramento dos servidores, físicos e virtuais, e monitoramento dos dispositivos de redes, também físicos e virtuais. O monitoramento de dispositivos de rede consiste em coletar dados sobre o uso dos recursos em nível de porta, fluxo e agregados. Através desses dados coletados, é possível, por exemplo, readequar o tráfego em rotas diferentes, evitar perda de pacotes e melhorar o uso da rede. O monitoramento de servidores consiste em analisar o uso de CPU, memória RAM e disco rígido. Com esses dados, ações de gerência podem ser realizadas para, por exemplo, migrar máquinas virtuais (MVs) para servidores mais ociosos realizando assim um balanceamento de carga. Este projeto tem como objetivo desenvolver e prototipar uma arquitetura para monitoramento de recursos de rede e de servidores, físicos e virtuais, em ambientes de cloud computing e redes virtualizadas, aplicando políticas e ações que melhorem o uso da infraestrutura. (AU)

Publicações científicas

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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

VERDI, FABIO LUCIANO; DE OLIVEIRA, HELIO TIBAGI; SAMPAIO, LEOBINO N.; ZAINA, LUCIANA A. M.. Usability Matters: A Human-Computer Interaction Study on Network Management Tools. IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT, v. 17, n. 3, p. 1865-1878, SEPT 2020. (15/19766-9)

VILA, SERGI; LERIDA, JOSEP L.; CORES, FERNANDO; GUIRADO, FERNANDO; VERDI, FABIO L.; MALAWSKI, M; RZADCA, K. WPSP: A Multi-correlated Weighted Policy for VM Selection and Migration for Cloud Computing. EURO-PAR 2020: PARALLEL PROCESSING, v. 12247, p. 15-pg., 2020-01-01. (15/19766-9)

MARTINS, REGIS E. T.; VERDI, FABIO L.; VILLACA, RODOLFO; GARCIA, LUIS FERNANDO U.; IEEE. Using Probabilistic Data Structures for Monitoring of Multi-tenant P4-based Networks. 2018 IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTERS AND COMMUNICATIONS (ISCC), v. N/A, p. 4-pg., 2018-01-01. (15/19766-9)

FRATE, MARCELO; MARCZUK, MARCELO K.; VERDI, FABIO L.. OrchFlow: An Architecture for Orchestration of Multiple Controllers in OpenFlow Networks. Journal of Network and Systems Management, v. 27, n. 3, p. 551-572, JUL 2019. (15/19766-9)