| Processo: | 17/50189-3 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências da Saúde - Saúde Coletiva |
| Acordo de Cooperação: | Imperial College, Reino Unido |
| Proposta de Mobilidade: | SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade |
| Pesquisador responsável: | Maria Regina Alves Cardoso |
| Beneficiário: | Maria Regina Alves Cardoso |
| Pesquisador Responsável no exterior: | Ana Hansel |
| Instituição Parceira no exterior: | Imperial College London , Inglaterra |
| Instituição Sede: | Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Paulo |
| Vinculado ao auxílio: | 12/04721-1 - Acidente de trabalho: da análise sócio técnica à construção social de mudanças, AP.TEM |
| Assunto(s): | Saúde pública Estudos epidemiológicos Métodos epidemiológicos Medidas de ocorrência de doenças Qualidade do ar Big data |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Saude Coletiva |
Resumo
Há preocupação crescente, tanto no Brasil como no Reino Unido, sobre o impacto de fatores ambientais, incluindo a poluição do ar, sobre a nossa saúde, particularmente em ambientes urbanos. As grandes quantidades de dados disponíveis requerem o uso de métodos apropriados para influenciar adequadamente as políticas de saúde pública. Por meio deste projeto, os pesquisadores pretendem desenvolver uma colaboração a longo prazo baseada em projetos em andamento e na reconhecida especialização da SAHSU no desenvolvimento de novos métodos epidemiológicos para mapeamento de doenças, análise de risco, exposição ambiental e modelagem espaço-temporal. Usaremos os dados já coletados e estabeleceremos de forma colaborativa os melhores protocolos para estudar as associações potenciais entre a qualidade do ar e a saúde, considerando os fatores de confusão clássicos como o tabagismo e a condição socioeconômica. Por meio de viagens colaborativas e workshops internacionais, este projeto contribuirá para formar parceiros na análise Big Data e gerar novas bases de evidência para subsidiar as políticas locais de saúde pública. (AU)
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