Mineracao e visualizacao de grandes volumes de dados temporais.

• Processo: 05/52922-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2005
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Maria Cristina Ferreira de Oliveira
• Beneficiário: Aretha Barbosa Alencar
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Visualização de informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agregacao Dinamica | Grandes Conjuntos De Dados | Visualizacao De Informacao | Visualizacao Exploratoria

Resumo

Técnicas de Visualização Exploratória acopladas a estratégias de interação podem ser muito úteis para apoiar processos de descoberta de conhecimento a partir de dados. No entanto essas técnicas podem se tornar ineficientes quando estamos tratando grandes volumes de dados. Devido a grande quantidade de elementos de dados podem surgir problemas de, por exemplo, oclusão visual. Neste projeto ê proposto o desenvolvimento de uma técnica de agregação dinâmica, que possa ser aplicada a grandes conjuntos de dados que estão em constante crescimento. Essa técnica irá auxiliar o usuário na extração de conhecimento dos dados. Permitindo o descobrimento de padrões, por exemplo, que antes estavam ocultos. A técnica proposta será implementada de maneira a integrar o InfoVis, uma plataforma de software extensível que disponibiliza múltiplas técnicas de visualização exploratória, em desenvolvimento no ICMC-USP. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ALENCAR, Aretha Barbosa. Mineração e visualização de coleções de séries temporais. 2007. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.