Extracao de caracteristicas de imagens medicas utilizando wavelets para mineracao de imagens e auxilio ao diagnostico.

• Processo: 05/03282-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Carolina Yukari Veludo Watanabe
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de ondaletas Diagnóstico por imagem
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Imagens Medicas | Mineracao De Imagens | Wavelets | Processamento Gráfico

Resumo

Este projeto de mestrado visa definir e implementar um conjunto de extratores de características de imagens médicas adequado para utilização em sistemas de apoio a diagnósticos (CAD) e de arquivamento e comunicação de imagens médicas (PACS) que possuam mecanismos de busca por conteúdo (CBIR). Nossa proposta é utilizar os sub-espaços gerados por Wavelets que, por sua própria natureza, separam as informações de sumarização das imagens (sub-espaços de baixa freqüência) de seus detalhes (sub-espaços de alta freqüência). Os extratores de características permitem a obtenção de vetores de características que serão também utilizados em um sistema de mineração de imagens em desenvolvimento no GbdI-ICMC-USP, permitindo encontrar padrões pertencentes às imagens que as levem a ser classificadas em categorias. Tal categorização deverá ser avaliada por especialistas da área médica.