Analise da influencia de funcoes de distancia para o processamento perceptual de consultas por similaridade em sistemas pacs.

• Processo: 06/54462-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2008
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Pedro Henrique Bugatti
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Diagnóstico por imagem PACs
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Consulta Por Similaridade | Funcoes De Distancia | Imagens Medicas | Pacs | Similaridade Percentual

Resumo

Com a proliferação de computadores e sistemas de comunicação houve uma crescente utilização dos mesmos nas mais diversas áreas e o conseqüente aumento no fluxo de informações, fez-se então necessário o desenvolvimento de formas de armazenamento e recuperação de tais informações de maneira adequada. A área médica é um exemplo que gera um grande fluxo de informações, principalmente imagens digitais para a realização de diagnósticos. Devido ao grande volume de imagens produzidas na área médica, a manipulação das mesmas torna-se um processo de difícil no que se diz respeito à busca por similaridade de imagens em grandes bases de dados, com o objetivo de realizar diagnósticos médicos, contribuindo para o processo de decisão do profissional da saúde. Neste projeto iremos estudar, analisar e propor funções de distância apropriadas para imagens médicas, e seu relacionamento com as características extraídas das imagens, considerando um tipo específico de característica. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BUGATTI, Pedro Henrique. Análise da influência de funções de distância para o processamento de consultas por similaridade em recuperação de imagens por conteúdo. 2008. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.