Auxilio a deteccao de lesoes nao palpaveis da mama utilizando transformada de wavelet e atributos de textura de imagens digitalizadas.

• Processo: 99/03318-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2003
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Pesquisador responsável: Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
• Beneficiário: Roberto Rodrigues Pereira Junior
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Mamografia digital
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Atributos De Textura | Cad Em Mamografia | Deteccao Automatizada | Mamografia Digital | Reconhecimento De Padroes | Transformada De Wavelet

Resumo

Este trabalho propõe a utilização da Transformada de Wavelet (TW) e de atributos de textura aplicados em mamogramas digitalizados para auxílio à detecção de lesões não palpáveis da mama. A TW será aplicada para decomposição das imagens em vários níveis, com base em processos de multi-resolução. Atributos de textura serão extraídos de várias regiões de cada nível da imagem e comparados com valores extraídos de um banco de imagens previamente classificadas segundo o padrão Bl-RADS (Breast Imaging Report and Data System), do Colégio Americano de Radiologia. A similaridade dos atributos será quantificada com base no método do "k-vizinho mais próximo" (método estatístico não paramétrico de classificação). As regiões consideradas suspeitas de conterem microcalcificações ou nódulos serão apontadas na imagem digital investigada, indicando ao médico radiologista o local a ser inspecionado na imagem original (mamografia). O desempenho do sistema será avaliado através de curvas ROC (Receiver Operating Characteristic). (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PEREIRA JUNIOR, Roberto Rodrigues. Detecção automática de lesões não palpáveis da mama utilizando atributos de textura. 2004. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.