| Processo: | 99/03318-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 1999 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2003 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica |
| Pesquisador responsável: | Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques |
| Beneficiário: | Roberto Rodrigues Pereira Junior |
| Instituição Sede: | Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Reconhecimento de padrões Mamografia digital |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Atributos De Textura | Cad Em Mamografia | Deteccao Automatizada | Mamografia Digital | Reconhecimento De Padroes | Transformada De Wavelet |
Resumo Este trabalho propõe a utilização da Transformada de Wavelet (TW) e de atributos de textura aplicados em mamogramas digitalizados para auxílio à detecção de lesões não palpáveis da mama. A TW será aplicada para decomposição das imagens em vários níveis, com base em processos de multi-resolução. Atributos de textura serão extraídos de várias regiões de cada nível da imagem e comparados com valores extraídos de um banco de imagens previamente classificadas segundo o padrão Bl-RADS (Breast Imaging Report and Data System), do Colégio Americano de Radiologia. A similaridade dos atributos será quantificada com base no método do "k-vizinho mais próximo" (método estatístico não paramétrico de classificação). As regiões consideradas suspeitas de conterem microcalcificações ou nódulos serão apontadas na imagem digital investigada, indicando ao médico radiologista o local a ser inspecionado na imagem original (mamografia). O desempenho do sistema será avaliado através de curvas ROC (Receiver Operating Characteristic). (AU) | |
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