Uso de modelagem multinomial na estimabilidade da distribuição espacial do risco de acidente do trabalho por meio de um estudo caso controle espacial

• Processo: 07/01892-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2007
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2009
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia
• Pesquisador responsável: Ricardo Carlos Cordeiro
• Beneficiário: Ana Carolina Cintra Nunes Mafra
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelo aditivo generalizado
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: acidentes do trabalho | análise espacial de dados | estimabilidade | estudos caso-controle | modelo aditivo generalizado | modelo multinomial | Estudos Caso-Controle Espaciais

Resumo

Esta pesquisa visa estudar medidas de risco para estudos caso-controle, especialmente quando a intenção é uma análise espacial destes riscos. Dentre as formas de obtenção das relações entre as variáveis de interesse, visa comparar duas classes de modelos - os Modelos Lineares Generalizados (GLM) e os Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Também permitem estender as análises de estudos caso-controle ao se transformar uma variável binária em multinomial (no caso, será considerada a gravidade do desfecho estudado). Visa, também, aplicar os métodos estudados aos dados de um estudo caso-controle de base hospitalar sobre acidentes de trabalho na cidade de Piracicaba, com o objetivo de avaliar a associação entre os acidentes de trabalho e as demais covariáveis de interesse.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ANA CAROLINA CINTRA NUNES MAFRA; LUCIANA BERTOLDI NUCCI; RICARDO CORDEIRO; CELSO STEPHAN. Estudo caso-controle com resposta multinomial: uma proposta de análise. Cadernos de Saúde Pública, v. 26, n. 3, p. 451-459, 2010-03-00. (07/01892-1, 07/07435-1, 06/05920-7)