Análise estatística para dados de contagem médicos longitudinais na presença de covariáveis

• Processo: 07/01379-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2007
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Jorge Alberto Achcar
• Beneficiário: Emílio Augusto Coelho Barros
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Bioestatística Inferência bayesiana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados longitudinais | Distribuiçao de Poisson | métodos bayesianos | Modelos de Fragilidade | Bioestatística

Resumo

Neste projeto serão apresentados alguns tipos de modelo de "fragilidade" para a análise de dados longitudinais de Poisson na presença de covariáveis. Estes modelos incorporam a variabilidade extra-Poisson e capturam uma possível correlação entre as contagens para o mesmo indivíduo. Para cada modelo será feita uma análise Bayesiana Hierárquica considerando os métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo); a título de comparação será feita também uma análise clássica dos dados, baseada na teoria assintótica. Serão discutidos também alguns aspectos de discriminação Bayesiana para a escolha do melhor modelo. Dados de contagem longitudinal na presença de uma ou mais covariáveis são muito comuns, especialmente em estudos médicos. Para a análise deste tipo de banco de dados, normalmente é necessário utilizar modelos que capturam a correlação entre os dados de contagem e a presença de superdispersão. Diferentes modelos de "fragilidade" são introduzidos na literatura para analisar dados de contagem de Poisson, e o uso de métodos Bayesianos Hierárquicos são muito utilizados na análise deste tipo de dados. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ACHCAR, JORGE ALBERTO; MAZUCHELI, JOSMAR; COELHO-BARROS, EMLIO AUGUSTO. Predator-prey models: an application for the plankton dynamics of lake Geneva. ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS, v. 18, n. 2, p. 315-329, JUN 2011. (07/01379-2)

MAZUCHELI, J.; ACHCAR, J. A.; COELHO-BARROS, E. A.; LOUZADA-NETO, F.. Infant mortality model for lifetime data. Journal of Applied Statistics, v. 36, n. 9, p. 1029-1036, 2009. (07/01379-2)

COELHO-BARROS, EMILIO AUGUSTO; ACHCAR, JORGE ALBERTO; MAZUCHELI, JOSMAR. Longitudinal Poisson modeling: an application for CD4 counting in HIV-infected patients. Journal of Applied Statistics, v. 37, n. 5, p. 865-880, 2010. (07/01379-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BARROS, Emílio Augusto Coelho. Análise estatística para dados de contagem longitudinais  na presença de covariáveis: aplicações na área médica. 2009. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (PCARP/BC) Ribeirão Preto.