Redes complexas em visão computacional, com aplicações em bioinformática

• Processo: 08/57313-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2009
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Odemir Martinez Bruno
• Beneficiário: Dalcimar Casanova
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional Redes complexas Reconhecimento de padrões Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Contornos | Analise De Textura | Processamento De Imagens | Reconhecimento De Padroes | Redes Complexas | Visao Computacional

Resumo

Redes complexas é uma área de estudo relativamente recente na qual teoria dos grafos e física estatística se unem para modelar e analisar problemas. Esta teoria tem chamado a atenção da comunidade científica e vem sendo aplicada com êxito em diferentes áreas de atuação tais como redes de computadores, sociologia, medicina, física, matemática entre outras. Entretanto a literatura demonstra que na área de visão computacional, processamento e análise de imagens a adoção desta técnica ainda está muito limitada. Encontram-se praticamente apenas artigos de pesquisadores da USP São Carlos neste seguimento. Os resultados encontrados pelos proponentes deste projeto demonstram o grande potencial do uso das redes complexas no desenvolvimento de novos métodos em visão computacional e áreas relacionadas. Este doutorado tem como objetivo o estudo e desenvolvimento de métodos baseados na teoria de redes complexas para visão computacional, processamento de imagens e análise de imagens. Desta forma, pretende-se com este projeto estudar e utilizar os mecanismos e ferramentas de Redes Complexas na área de visão computacional, continuando o trabalho já iniciado pelo grupo. Como efeito de analisar o potencial das técnicas desenvolvidas, pretende-se aplicar os métodos nos problemas reais de bioinformática que vem sendo pesquisados pela equipe proponente (especialmente relacionadas ao projeto TreeVis - laboratório de análise de imagens relacionado ao estudo fisiológico, taxonômico e evolutivo de plantas). (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CASANOVA, DALCIMAR; DE MESQUITA SA JUNIOR, JARBAS JOACI; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Plant Leaf Identification Using Gabor Wavelets. International Journal of Imaging Systems and Technology, v. 19, n. 3, p. 236-243, 2009. (08/57313-2, 06/53972-6)

BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Color texture analysis based on fractal descriptors. PATTERN RECOGNITION, v. 45, n. 5, p. 1984-1992, MAY 2012. (08/57313-2)

BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; BLOCH, I; CESAR, RM. A Complex Network-Based Approach for Texture Analysis. Lecture Notes in Computer Science, v. 6419, p. 2-pg., 2010-01-01. (06/54367-9, 08/57313-2)

BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture analysis and classification: A complex network-based approach. INFORMATION SCIENCES, v. 219, p. 168-180, JAN 10 2013. (08/57313-2, 11/01523-1, 06/54367-9)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CASANOVA, Dalcimar. Redes complexas em visão computacional com aplicações em bioinformática. 2013. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos (IFSC/BT) São Carlos.