Convergência, condições de otimalidade e propriedades em algoritmos para problemas de programação não-linear

• Processo: 09/00865-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2009
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: José Mário Martinez Perez
• Beneficiário: Leandro da Fonseca Prudente
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 06/53768-0 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM
• Assunto(s): Otimização matemática Convergência Programação não linear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: condições de otimalidade | Condições de Qualificação | convergência | Programacão Não-linear | Otimização

Resumo

O objeto da Programação Não-Linear é o problema de minimizar uma função contínua com restrições dadas por equações e inequações, em geral não lineares. A teoria de convergência de muitos algoritmos eficientes e populares pode ser considerada incompleta. Neste trabalho nos propomos a formulação e resolução de perguntas específicas relacionadas com esses algoritmos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PRUDENTE, Leandro da Fonseca. Inviabilidade em métodos de lagrangiano aumentado. 2012. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.