Segmentação de Vídeo Baseada em Descritores Extraídos por Transformadas Wavelets

• Processo: 09/10627-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2010
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Hélio Pedrini
• Beneficiário: Ricardo Dutra da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 12/01002-4 - Análise de imagens usando teoria de morse e persistência homológica, BE.EP.DR
• Assunto(s): Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Descritores de Objetos | Segmentação de Vídeo | Transformadas Wavelets | Processamento de Imagens

Resumo

A segmentação de vídeos é um processo fundamental em diversas aplicações como recuperação automática de vídeos, visão robótica, monitoração industrial e ciência forense. O principal propósito é permitir uma discriminação significativa entre objetos de interesse. Técnicas tradicionais para extração de texturas baseadas em pixels geralmente demandam alto custo computacional. Este trabalho apresenta um método de segmentação baseado em transformadas wavelets para extrair características espaciais das informações de luminância e crominância em vídeos. Para reduzir o custo, o método é composto por dois estágios. Inicialmente, cada imagem é decomposta em blocos de pixels e uma transformada wavelet é aplicada sobre cada bloco para identificar regiões homogêneas da imagem, atribuindo o bloco inteiro para sua classe respectiva. Um estágio de refinamento é aplicado nos pixels restantes, descobertos no primeiro estágio como pertencentes a regiões heterogêneas. Como o método opera sem qualquer conjunto de treinamento, além de reduzir o custo das computações, o primeiro estágio também é responsável por extrair descritores para identificar cada objeto. Ainda usando as transformadas wavelets, o método prevê a identificação de movimento de objetos e transições entre quadros de vídeos. Estudos preliminares são desenvolvidos para avaliar as transformadas wavelets, descritores e modelos de cores. O método desenvolvido é avaliado por meio de métricas quantitativas, sendo comparado com outros métodos existentes.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Ricardo Dutra da. Discrete Morse complex of images: algorithms, modeling and applications = Complexo discreto de Morse para imagens: algoritmos, modelagem e aplicações. 2013. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.