Estimação de densidades de multidões utilizando wavelets

• Processo: 99/08744-0
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de dezembro de 1999
• Vigência (Término): 30 de novembro de 2000
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Aparecido Nilceu Marana
• Beneficiário: Viviane Vanesca Verona
• Instituição-sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de ondaletas

Resumo

A vigilância automática de multidões é uma tendência amplamente justificável, visto a monotonia e a importância deste tipo de atividade. Dentre as possíveis técnicas de automação, encontram-se aquelas baseadas em imagens capturadas por câmeras de vídeo, nas áreas sob monitoração. Dessas imagens são extraídas informações úteis para o controle e gerenciamento das multidões. Uma dessas informações diz respeito às densidades dos congestionamentos de pessoas. Observando-se imagens de multidões, verifica- se a existência de padrões de texturas, que variam de acordo com as densidades de pessoas presentes nos congestionamentos. Este projeto visa avaliar a eficácia das transformadas de wavelets (TW) para a análise é classificação de texturas, e a eficácia das TW na estimação automática de densidades de multidões. As técnicas serão testadas em dois conjuntos de imagens: um contendo 300 imagens, capturadas na estação de trens de Liverpool Street, Londres, Reino Unido, e outro contendo 400 imagens, capturadas no Aeroporto Internacional de São Paulo, Guarulhos, São Paulo. As contagens estimadas automaticamente com as TW serão contrastadas com as contagens realizadas por observadores humanos, e com contagens obtidas através de outras técnicas de análise de texturas consagradas na literatura. (AU)