Estudo das propriedades das estimativas não paramétricas baseadas em splines e suas variantes

• Processo: 99/00261-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2000
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Ronaldo Dias
• Beneficiário: Ronaldo Dias
• Pesquisador Anfitrião: David Brillinger Bin Yu
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of California, Berkeley (UC Berkeley), Estados Unidos
• Assunto(s): Inferência não paramétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Splines

Resumo

O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar as propriedades das estimativas não paramétricas baseadas em splines e suas variantes como B-splines (de Boor, 1978), Logspline (Kooperberg and Stone, 1991), H-splines (Dias, 1998). Estes procedimentos tem funcionado de maneira bem satisfatória na estimação de densidades e curvas de regressão. Contudo, vários tópicos relacionados carecem de compreensão tanto teórica como computacional quando estes métodos são aplicados. Recentemente a teoria de “wavelets” tem sido muito utilizada em estimação não paramétrica e consequentemente este estudo deverá abranger a utilização de tal procedimento. Testes não paramétricos de hipótese, estimação da função risco, análise espectral em séries temporais e estimação Bayesiana de curvas são assuntos de grande interesse para a comunidade estatística mas que, até o momento, ainda não foram compreendidos inteiramente. Particularmente, no Brasil pouco se tem estudado sobre as técnicas não paramétricas em estimação de curvas. (AU)