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Simulação de multidões e planejamento probabilístico para controle automático de intersecções semaforizadas

Processo: 09/12690-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2010
Vigência (Término): 31 de agosto de 2011
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Jacques Wainer
Beneficiário:Renato Schattan Pereira Coelho
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial

Resumo

O objetivo principal deste projeto é construir um sistema que receba como entrada as características de uma rede de ruas e cruzamentos e devolva políticas ótimas para o controle do fluxo nesta região. Para isso, o sistema se baseia em algoritmos de duas áreas bastante desenvolvidas em inteligência artificial: a área de simulação de multidões e a área de planejamento probabilístico. Essas duas áreas apresentam algoritmos bem desenvolvidos que permitem soluções eficientes para os problemas, mas a sua aplicação ainda depende largamente da intervenção de especialistas no problema a ser estudado, seja descrevendo o problema de planejamento probabilístico, seja interpretando os dados devolvidos pelo simulador. O novo sistema pretende diminuir essa dependência ao usar as simulações de multidões como base para descrever o problema de planejamento probabilístico. A solução do problema de planejamento nos dará uma política reativa para o controle dos cruzamentos em relação a variáveis do ambiente, a qual deverá contribuir para diminuir o tempo e o dinheiro gastos em congestionamentos. Além dos benefícios práticos trazidos pelo sistema temos a vantagem de combinarduas áreas importantes da inteligência artificial; esta junção pode trazer avanços na resolução de outros problemas que precisem tomar decisões sobre sistemas que envolvem grande número de agentes.