Sistema de coleta e análise de malware baseado no sistema imunológico humano

• Processo: 10/02934-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2010
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Adriano Mauro Cansian
• Beneficiário: Isabela Liane de Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Fluxo de dados Segurança da informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: código malicioso | Fluxo de Dados | malware | segurança de sistema de informação | sistema inumológico humano | Segurança da Informação

Resumo

Os códigos maliciosos são uma grande preocupação atualmente. O mecanismo que o sistema imunológico humano utiliza para proteger e detectar os organismos que ameaçam o corpo humano é bastante eficiente e pode ser adaptado para a detecção de malware presentes na Internet. Portanto, este trabalho pretende desenvolver uma arquitetura que realize coleta distribuída de malware, além de analisar, detectar e classificar os artefatos coletados. Para alcançar esse objetivo, cada artefato malicioso terá uma assinatura que o represente. Além disso, o sistema será capaz de detectar malware conhecidos e desconhecidos. Ainda compõe o sistema um agente de resposta imunológico que é o responsável pela classificação do malware levando em consideração uma análise comportamental provida por fluxos de dados Netflow e a adaptabilidade de uma rede neural artificial. Assim, este projeto visa absorver os conceitos de um sistema imunológico humano como, por exemplo, distribuição e paralelismo, mecanismos de proteção em multicamada, autonomia, adaptabilidade e memória, detecção de agentes infecciosos e outros para prover um sistema de análise e classificação de malware rápido, eficaz e autônomo.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

OLIVEIRA, Isabela Liane de. Sistema de coleta, análise e detecção de código malicioso baseado no sistema imunológico humano. 2012. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas. São José do Rio Preto São José do Rio Preto.