| Processo: | 10/03100-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2010 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Maria Cristina Ferreira de Oliveira |
| Beneficiário: | Frizzi Alejandra San Roman Salazar |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Visualização de informação Mineração de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de Dados Exploratória | Interfaces Visuais | mineração visual de dados | Mineração Visual de Textos | Visualização de Informação | Processamento Gráfico |
Resumo Técnicas de visualização de informação são utilizadas para criar representações visuais de dados que evidenciem certos padrões. Muitas vezes os dados evoluem com o passar do tempo, por exemplo, o conjunto dos artigos publicados em uma determinada conferência, ou as notícias publicadas diariamente em um site de notícias.Neste projeto abordamos o problema da construção de visualizações de documentos dinâmicas, i.e., em que a entrada para a representação visual é uma stream. Dando continuidade a resultados anteriores obtidos no grupo de pesquisa, trataremos especificamente o problema de como atualizar o modelo vetorial de modo a refletir asalterações graduais que ocorrem no corpus. Possíveis estratégias serão invstigadas neste contexto, incluindo algoritmos contagem de frequencia em streams de dados serão investigados. Espera-se propor uma solução para o problema, a qual será validada por meio de sua utilização integrada a uma técnica de geração de mapas de documentos por similaridade capaz de manipular um conjunto de entrada dinâmico. | |
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