| Processo: | 10/03338-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2010 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Biofísica - Biofísica de Processos e Sistemas |
| Pesquisador responsável: | Ney Lemke |
| Beneficiário: | Pedro Rafael Costa |
| Instituição Sede: | Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Transcrição genética Eucariotos RNA polimerase II Expressão gênica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmo de Gillespie | Modelo cinético estocástico | RNA polimerase | transcricao | Transcrição em Eucariotos |
Resumo O processo de transcrição realizado pela RNA polimerase II (RNAPII) é um dos mais delicados da célula, pois é responsável pelo controle da expressão gênica, do metabolismo celular e, consequentemente, pelo desenvolvimento de tecidos e órgãos, podendo ser dividido em três fases principais. Diversas técnicas já foram utilizadas para o estudo de todo o processo, como a microscopia de força atômica, fluorescência de molécula única, e técnicas onde se utilizam microcontas presas à molécula de RNAPII e à fita de DNA. A partir dos dados obtidos por esses experimentos, pode-se observar a complexidade inerente ao processo. Modelos teóricos foram propostos para simulação do processo de transcrição e respectivos fenômenos brevemente citados. Entretanto, experimentos recentes nos sugerem que o comportamento da RNAPII em grandes concentrações in vivo seja diferente do mesmo in vitro. Mais de uma polimerase pode atracar na fita de DNA, e colisões entre as enzimas podem ser frequentes. Este fenômeno é responsável pela diminuição do tempo de parada das polimerases em determinados sítios. Nenhum modelo incluindo esse tipo de interação foi encontrado na literatura. Propomos então, nesse projeto de mestrado, a criação e simulação de um modelo cinético estocástico para o movimento da RNAPII na fita de DNA, com a inclusão de interações entre mais de uma polimerase, visando uma maior fidelidade do modelo com os dados obtidos in vivo. Utilizaremos o algoritmo de Gillespie para a simulação computacional do modelo. (AU) | |
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