Análise de rede neural de Hopfield com topologia de rede complexa

• Processo: 11/03881-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Zhao Liang
• Beneficiário: Fabiano Berardo de Sousa
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Redes complexas Sistemas dinâmicos (matemática)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelo de Hopfield | Redes Complexas | Redes Neurais Artificiais | sistemas dinâmicos | Redes Neurais Artificiais

Resumo

Este projeto propõe o estudo e a análise do modelo de rede neural artificial de Hopfield com neurônios conectados de tal maneira a formarem uma estrutura topológica de comunidades de uma rede complexa, visando atingir maior grau de semelhança com uma rede neural biológica, uma vez que pesquisas mostram que o cérebro é dividido em regiões geométricas e funcionais. Para tanto, pretende-se desenvolver uma ferramenta de software que implementará este novo modelo de rede e extrairá resultados segundo padrões de entrada com dados reais e artificiais. Serão analisados parâmetros como capacidade de armazenamento e precisão de reconhecimento de padrão da rede, os quais serão comparados com os resultados obtidos pelo modelo original de Hopfield e suas extensões, considerando-se o mesmo conjunto de dados em todos os casos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SOUSA, Fabiano Berardo de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa. 2013. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.