Reconstrução de variedades a partir de nuvens de pontos

• Processo: 11/12263-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2011
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Afonso Paiva Neto
• Beneficiário: Douglas Cedrim Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 14/11296-0 - Aprendizado de métrica baseado em kernels, BE.EP.DR
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aproximações de Variedades | Extracão de Isosuperfícies | Hipercubos | Nuvens de Pontos em Alta Dimensão | Computação Gráfica (Processamento geométrico)

Resumo

Este projeto de pesquisa tem como objetivo geral investigar a generalização do processo de reconstrução de variedades definidas por nuvens de pontos, bem como a generalização do processo de extração de isosuperfícies em altas dimensões tanto no volume que representa os dados quanto no espaço de atributos da isosuperfície. O foco do projeto está em além de investigar a reconstrução direta, substituir uma decomposição do espaço n-dimensional em simplexos por hipercubos. Adicionado a isso, investigar o desenvolvimento de um método eficiente e que não efetue a construção dos resultados baseados somente na geometria.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SANDIM, MARCOS; CEDRIM, DOUGLAS; NONATO, LUIS GUSTAVO; PAGLIOSA, PAULO; PAIVA, AFONSO. Boundary Detection in Particle-based Fluids. COMPUTER GRAPHICS FORUM, v. 35, n. 2, p. 215-224, MAY 2016. (11/22749-8, 14/09546-9, 11/12263-0)

CEDRIM, DOUGLAS; VAD, VIKTOR; PAIVA, AFONSO; GROELIER, M. EDUARD; NONATO, LUIS GUSTAVO; CASTELO, ANTONIO. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 60, p. 93-106, NOV 2016. (11/12263-0, 14/11296-0, 11/22749-8, 14/09546-9)