Bolsa 11/12263-0 -

Processo:	11/12263-0
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de dezembro de 2011
Data de Término da vigência:	30 de novembro de 2015
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	Afonso Paiva Neto
Beneficiário:	Douglas Cedrim Oliveira

Instituição Sede:	Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil

Bolsa(s) vinculada(s):	14/11296-0 - Aprendizado de métrica baseado em kernels, BE.EP.DR

Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Aproximações de Variedades \| Extracão de Isosuperfícies \| Hipercubos \| Nuvens de Pontos em Alta Dimensão \| Computação Gráfica (Processamento geométrico)
Resumo Este projeto de pesquisa tem como objetivo geral investigar a generalização do processo de reconstrução de variedades definidas por nuvens de pontos, bem como a generalização do processo de extração de isosuperfícies em altas dimensões tanto no volume que representa os dados quanto no espaço de atributos da isosuperfície. O foco do projeto está em além de investigar a reconstrução direta, substituir uma decomposição do espaço n-dimensional em simplexos por hipercubos. Adicionado a isso, investigar o desenvolvimento de um método eficiente e que não efetue a construção dos resultados baseados somente na geometria.

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SANDIM, MARCOS; CEDRIM, DOUGLAS; NONATO, LUIS GUSTAVO; PAGLIOSA, PAULO; PAIVA, AFONSO. Boundary Detection in Particle-based Fluids. COMPUTER GRAPHICS FORUM, v. 35, n. 2, p. 215-224, MAY 2016. (11/22749-8, 14/09546-9, 11/12263-0)

CEDRIM, DOUGLAS; VAD, VIKTOR; PAIVA, AFONSO; GROELIER, M. EDUARD; NONATO, LUIS GUSTAVO; CASTELO, ANTONIO. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 60, p. 93-106, NOV 2016. (11/12263-0, 14/11296-0, 11/22749-8, 14/09546-9)

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