Modelos para dados de sobrevivência na presença causas competitivas com diferentes mecanismos de ativação

• Processo: 11/22924-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 02 de julho de 2012
• Data de Término da vigência: 01 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Vicente Garibay Cancho
• Beneficiário: Vicente Garibay Cancho
• Pesquisador Anfitrião: Dipak Kumar Dey
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Connecticut (UCONN), Estados Unidos
• Assunto(s): Processos estocásticos Análise de sobrevivência
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados de Sobrevivência | Modelos de sobrevivência de longa duração | Análise de Sobrevivência

Resumo

Neste projeto propomos novos modelos para a modelagem de dados de sobrevivência com (ou sem) fração de cura. Os modelos propostos surgem em uma cenário de causas (ou riscos) competitivas, onde o número de causas (variável latente) para a ocorrência de um particular evento de interesse é modelado pela distribuição séries de potência. Para os modelos propostos pretendemos desenvolver procedimentos inferenciais desde perspectiva clássica e Bayesiana. No contexto de inferência clássica (ou frequentista) pretendemos utilizar a metodologia da verossimilhança e na abordagem Bayesiana métodos Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). (AU)