Visualização de Informação Baseada em Formas

• Processo: 11/18838-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Rosane Minghim
• Beneficiário: Renato Rodrigues Oliveira da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 14/01692-6 - Análise visual de projeções multidimensionais baseado em formas, BE.EP.DR
• Assunto(s): Visualização Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: mineração visual de dados | Visualização | Visualização

Resumo

Este projeto tem como objetivo desenvolver novos paradigmas visuais para melhorar a eficácia e a eficiência da exploração de dados multidimensionais baseados em mapeamentos para o plano. Para tal, pretendemos combinar a experiência e perícias complementares nas áreas de visualização de informação multivariada em geral, e em particular as de MDS - multidimensional scaling e de árvores de similaridade), além de síntese e processamento de imagens baseados em forma (eixo medial multi-escala, 'cushions' sombreados generalizados, e agrupamento de arestas). Desta combinação pretendemos estabelecer novas formas de representação visual que consigam, ao mesmo tempo, recuperar informação perdida no mapeamento de múltiplas dimensões para o plano, e permitir a interpretação dos dados em vários níveis de detalha, avançando o estado atual da arte. Essa proposta permitirá a exploração de grades conjuntos de dados em um conjunto contínuo de escalas, ou níveis de detalhes, e enfatizando padrões estruturais de interesse de forma natural para os usuários finais. As aplicações do método são variadas e pretendemos validar os métodos em aplicações de recuperação e análise de imagens, mineração de texto e compreensão de software.}

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DA SILVA, RENATO R. O.; PAIVA, JOSE GUSTAVO S.; TELLES, GUILHERME P.; ZAMPIERI, CARLOS E. A.; ROLLI, FABIO P.; MINGHIM, ROSANE. The Visual SuperTree: similarity-based multi-scale visualization. VISUAL COMPUTER, v. 35, n. 6-8, SI, p. 1067-1080, JUN 2019. (11/18838-5)

DA SILVA, RENATO R. O.; PAIVA, JOSE GUSTAVO S.; TELLES, GUILHERME P.; ZAMPIERI, CARLOS E. A.; ROLLI, FABIO P.; MINGHIM, ROSANE. The Visual SuperTree: similarity-based multi-scale visualization. VISUAL COMPUTER, v. 35, n. 6-8, p. 14-pg., 2019-06-01. (11/18838-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Renato Rodrigues Oliveira da. Visualizando similaridades em dados multidimensionais: melhorias e aplicações. 2016. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.