Otimização dos custos de carregamento e de transporte de cargas por navios: aspectos teóricos e computacionais

• Processo: 12/01811-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2013
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Acordo de Cooperação: Vale-FAPEMIG-FAPESPA
• Pesquisador responsável: Luiz Leduíno de Salles Neto
• Beneficiário: Flávia Barbosa
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT)
• Vinculado ao auxílio: 10/51274-5 - Otimização dos custos de carregamento e de transporte de cargas por navios: aspectos teóricos e computacionais, AP.PITE
• Assunto(s): Otimização de sistemas Transporte de carga Transporte marítimo Problemas de carregamento de contêineres Navios
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Carregamento de Navios | estabilidade | Problema de Alocação de Berços | Problema de Corte e Empacotamento | Otimização

Resumo

Este projeto visa o estudo de aspectos teóricos e computacionais da otimização de carregamento e do transporte de cargas por navios, em especial os enfrentados pela empresa Vale S.A. Mais especificamente, pretendemos desenvolver novos modelos e métodos de otimização para esses problemas de forma integrada, levando em conta os custos de carregamento e de transporte, especialmente os que envolvem navios graneleiros e porta-contêineres, visando fornecer uma solução ótima (abordagem mono-objetivo) ou um conjunto de soluções eficientes (abordagem multiobjetivo) para auxiliar a tomada de decisão da empresa. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BARBOSA, Flávia. O problema de alocação de berços: aspectos teóricos e computacionais. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação Campinas, SP.