Análise proteômica de meduloblastomas

• Processo: 12/05402-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2012
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Bioquímica - Química de Macromoléculas
• Pesquisador responsável: José César Rosa
• Beneficiário: Érika da Silva Czernisz
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Espectrometria de massas Química de proteínas Meduloblastoma
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Espectrometria de massas | Marcação isobárica com iTRAQ | Meduloblastoma | Química de proteínas

Resumo

Meduloblastoma, o tumor mais comum do sistema nervoso central (SNC) na infância, representa aproximadamente 20% de todas as neoplasias pediátricas intracranianas. É classificado como tumor de grau IV pela Organização Mundial da Saúde (OMS) e dividido em cinco subtipos: clássico, desmoplásico/nodular, com extensa nodularidade, anaplásico e de grandes células. O desafio atual em meduloblastoma é tornar o diagnóstico mais precoce, melhorar as taxas de sobrevivência, e diminuir os efeitos colaterais do tratamento que são distúrbios psiquiátricos, retardo do crescimento esquelético, disfunção cognitiva e endócrina. No estudo do meduloblastoma, a caracterização do perfil proteômico poderá ser útil para relacionar os parâmetros biológicos do tumor com a sua agressividade, e identificar marcadores para diagnóstico, prognóstico e alvos terapêuticos. O perfil proteômico de tumores também pode ser utilizado na estratificação dos pacientes e no direcionamento de uma terapia menos tóxica. Neste estudo, será investigado o perfil protéico de amostras de meduloblastoma comparado com amostras de cerebelos normais e linhagem DAOY. A estratégia de "shotgun proteomics" será utilizada na presente proposta através da marcação com isóbaros de iTRAQ (8plex) para a quantificação e identificação das proteínas diferencialmente expressas por espectrometria de massas. As proteínas diferencialmente expressas serão classificadas quanto a processos biológicos, função molecular e componente celular por Gene Ontology. Deste modo, esperamos contribuir para um melhor entendimento dos mecanismos moleculares envolvidos neste tipo de tumor e identificar proteínas com potencial para marcadores de diagnóstico e prognóstico em meduloblastoma.