Um banco de dados para dados de experimentos neurais de eletrofosiologia

• Processo: 12/09118-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2012
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2013
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Ana Carolina Quirino Simoes
• Beneficiário: Mariana Guerra Marins Garcia
• Instituição Sede: Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Neurociências Redes neurais (computação) SQL Banco de dados Eletrofisiologia Diagnóstico por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Banco de dados | Eletrofisiologia | Neurociência | Sistemas computacionais

Resumo

A Neurociência é uma área do conhecimento em franca ascensão e desenvolvimento, sendo inúmeras as possíveis técnicas e métodos para a investigação científica de processos e funções cognitivas, bem como de estruturas neurais. O novo paradigma computacional da Neurociência pode ser descrito em três frentes: aquisição do dado de forma computadorizada, armazenamento computacional desses dados e necessidade computacional para sua análise. A técnica de eletrofisiologia permite a aquisição de potenciais de ação de neurônios individuais e/ou grupos de neurônios. Os dados de eletrofisiologia, geralmente, não são armazenados de forma a evitar perdas e permitir acesso unificado. Além disso, o volume de dados é da ordem de giga bytes, e é grande o número e variabilidade de protocolos experimentais para aquisição dos mesmos. Para uma primeira análise, e reanálises, torna-se evidente a necessidade de representação experimental, documentação e recuperação desses dados, já que a aferição destes envolvem questões éticas e experimentos com alto custo. Portanto, os dados precisam ser preservados. O presente projeto trata da construção de um banco de dados para o armazenamento de dados de potenciais de ação obtidos por eletrofisiologia para estudos de cognição visando organização local e recuperação eficiente de dados brutos usando modelagem entidade-relacionamento. O banco de dados será desenvolvido de forma modular em linguagem SQL usando os softwares DBDesigner® e Postgres® e com interface possivelmente em Java.(AU)