| Processo: | 12/14316-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 07 de janeiro de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 06 de julho de 2013 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia |
| Pesquisador responsável: | Tercio Ambrizzi |
| Beneficiário: | Luana Albertani Pampuch Bortolozo |
| Supervisor: | Luis Gimeno Presa |
| Instituição Sede: | Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Universidade de Vigo, Espanha |
| Vinculado à bolsa: | 11/08191-4 - Características Sinóticas e Dinâmicas de Períodos Extremos Secos sobre o Sudeste do Brasil e sua Relação com a TSM do Atlântico Sul, BP.DR |
| Assunto(s): | Temperatura da superfície do mar Oceano Atlântico Secas |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | extremos secos | Sudeste do Brasil | TSM Atlântico Sul | Climatologia |
Resumo Em análises realizadas até o momento no projeto de doutorado, foi possível mostrar através de análises de correlações lineares entre anomalias de TSM em regiões pré determinadas no Oceano Atlântico e anomalias de precipitação no sudeste do Brasil, que existe uma relação entre eventos extremos secos e a variabilidade da TSM no Oceano Atlântico Sul no inverno (junho, julho e agosto).Análises utilizando a técnica de Decomposição do Valor Singular (SVD) também mostraram que esta relação existe. A análise de mapas de correlação heterogênea provenientes do cálculo do SVD utilizando anomalias de precipitação e anomalias de TSM mostram onde essas relações ocorrem. Anomalias negativas de precipitação no sudeste do Brasil parecem estar associadas a anomalias positivas de TSM na região de 35ºS - 50ºS e 60ºW-35ºW.Fica claro que uma melhor caracterização dos eventos extremos secos torna-se necessária para a melhoria do trabalho, assim como o uso de um modelo climático global para avaliar simulações dos resultados encontrados. O mesmo modelo pode ser usado com projeções de clima futuro para avaliar e comparar a ocorrência destes eventos em períodos futuros. (AU) | |
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