Modelagem de dados multivariados e qualidade de vida em análise de sobrevivência

• Processo: 12/17886-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 16 de janeiro de 2013
• Data de Término da vigência: 18 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Antonio Carlos Pedroso de Lima
• Beneficiário: Antonio Carlos Pedroso de Lima
• Pesquisador Anfitrião: Pranab Kumar Sen
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of North Carolina at Chapel Hill (UNC), Estados Unidos
• Assunto(s): Análise de sobrevivência
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Censura informativa | Contiguidade de medidas | Modelo de Fragilidade | modelo multi-estado | Problemas não regulares | Tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida | Análise de Sobrevivência

Resumo

O projeto envolve dois tópicos. No primeiro, pretende-se estudar o modelo de fragilidade gama, um dos modelos mais usados para lidar com dados de sobrevivência dependentes. O modelo tem sido extensivamente explorado na literatura. Neste projeto pretendemos examinar em que profundidade o conceito de contiguidade de medidas pode ser empregado quando existe interesse em testar parâmetros de regressão e de dependência, simultaneamente. Baseado nessa propriedade, pretendemos estabelecer a distribuição assintótica de estimadores de máxima verossimilhança e avaliar o poder dos testes associados com o parâmetro de dependência, considerando problemas de fronteira. No segundo tópico, pretendemos desenvolver métodos para modelar o chamado tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida, (sigla em inglês QALY), que envolve tempos de sobrevivência que podem se tornar negativos e que estão sujeitos a padrões de censura informativos. (AU)