A Aplicação de Redes Neurais Artificiais como um Método Alternativo para a Estimação das Componentes Harmônicas

• Processo: 13/03395-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2013
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2014
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Mário Oleskovicz
• Beneficiário: Matheus Galvão Martins Souza
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Qualidade da energia elétrica Transformada de Fourier Métodos alternativos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Qualidade da Energia Elétrica | Redes Neurais Artificiais | Transformada de Fourier | Qualidade da Energia

Resumo

Como proposta de trabalho, o projeto em análise visa modelar, computacionalmente, formas de ondas representativas e indicativas da presença de cargas não lineares em um sistema elétrico de potência, e estimar as componentes harmônicas utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA) e a Transformada Discreta de Fourier (TDF). Os resultados da estimação por RNA serão, posteriormente, comparados com os resultados obtidos utilizando-se da TDF. Busca-se por esta comparação, validar a utilização de RNA como um método alternativo e preciso para a obtenção das componentes harmônicas atualmente presentes e não desprezíveis no sistema elétrico de potência como um todo.