A Aplicação de Redes Neurais Artificiais como um Método Alternativo para a Estimação das Componentes Harmônicas

• Processo: 13/03395-6
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de maio de 2013
• Vigência (Término): 30 de abril de 2014
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Mário Oleskovicz
• Beneficiário: Matheus Galvão Martins Souza
• Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Transformada de Fourier Qualidade da energia elétrica Redes neurais (computação)

Resumo

Como proposta de trabalho, o projeto em análise visa modelar, computacionalmente, formas de ondas representativas e indicativas da presença de cargas não lineares em um sistema elétrico de potência, e estimar as componentes harmônicas utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA) e a Transformada Discreta de Fourier (TDF). Os resultados da estimação por RNA serão, posteriormente, comparados com os resultados obtidos utilizando-se da TDF. Busca-se por esta comparação, validar a utilização de RNA como um método alternativo e preciso para a obtenção das componentes harmônicas atualmente presentes e não desprezíveis no sistema elétrico de potência como um todo.