Análise de incertezas na calibração do SWMM

• Processo: 13/06208-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2014
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Sanitária - Recursos Hídricos
• Pesquisador responsável: Luisa Fernanda Ribeiro Reis
• Beneficiário: Taís Arriero Shinma
• Supervisor: Hoshin Vijai Gupta
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Arizona, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 11/01796-8 - Avaliação de incertezas na calibração automática do modelo SWMM, BP.DR
• Assunto(s): Drenagem urbana Incerteza Calibração
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Calibração | incertezas | Swmm | drenagem urbana

Resumo

Na calibração da modelagem chuva-vazão, erros significativos podem ocorrer devido a compensações na estimativa dos parâmetros, a fim de compensar as incertezas inerentes ao processo de transformação referido. Portanto, é razoável a tentativa de considerar as incertezas durante o processo de calibração, com o objetivo de alcançar resultados mais confiáveis. A revisão da literatura sobre a análise de incerteza mostrou que tem ocorrido muita discussão sobre os métodos existentes, dividindo as opiniões dos pesquisadores em relação às metodologias de eficiência comprovada ou mais promissora. O objetivo deste projeto é um intenso estudo sobre as incertezas relacionadas ao processo de calibração, necessário para fundamentar a escolha e implementação de um método de análise de incerteza na ferramenta de calibração previamente desenvolvida. O DAG (Data Assimilation Group), sob a supervisão do Professor Hoshin V. Gupta, da Universidade do Arizona, possui expressiva experiência em calibração e análise de incerteza, e a troca de conhecimentos com este grupo pode efetivamente fornecer importantes contribuições para este projeto de pesquisa. (AU)