Regras de combinação de classificadores aplicada a florestas de caminhos ótimos

• Processo: 13/12694-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Moacir Antonelli Ponti
• Beneficiário: Guilherme de Freitas Perinazzo
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Metodologia e técnicas de computação Algoritmos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Sistemas de Múltiplos Classificadores | Reconhecimento de Padrões

Resumo

Métodos de combinação de classificadores são efetivos, sob determinadas condições, para diversas aplicações em reconhecimento de padrões. O classificador floresta de caminhos ótimos tem mostrado potencial para combinação. No entanto, seu algoritmo original gera como saída apenas as classes das amostras, permitindo fusão da classificação apenas por votação. Nesse projeto será feita uma adaptação para gerar como saída perfis de decisão, que podem ser usados para combinar classificadores por regras como média, média ponderada, máximo, mínimo, mediana e produto. Esperamos contribuir na investigação dessas variantes ainda não exploradas anteriormente. (AU)