Investigação de abordagens alternativas para visualização de redes complexas

• Processo: 13/18409-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2013
• Data de Término da vigência: 13 de julho de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Rosane Minghim
• Beneficiário: Henrique Teixeira Arroyo
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Redes complexas Visualização de informação Análise de dados Metodologia e técnicas de computação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | Visualização de Informação | visualização em redes | Visualização de Informação

Resumo

Este projeto tem como objetivo desenvolver estratégias alternativas de visualização de redes de dados, adaptáveis ao contexto, que habilitem análises sensíveis à estrutura da rede. Propõe-se utilizar abordagens inspiradas em técnicas da área de redes complexas, na qual o candidato já tem experiência, uma vez que estas têm mostrado-se úteis em muitas aplicações similares às aplicações de interesse deste projeto. Nesse caso, deve-se levar em conta a perspectiva do usuário por meio da análise das necessidades da aplicação em redes biológicas, visando o desenvolvimento de uma estratégia de visualização multi-escala. Serão também investigadas técnicas de particionamento de redes (tais como detecção de comunidades), um estágio importante em qualquer abordagem de visualização multi-escala. Adicionalmente, o método de edge bundling será investigado no contexto da aplicação com o intuito de minimizar o ruído visual. Este projeto tem o potencial de melhorar as formas de análise de dados estratégicos, tais como os dados biológicos utilizados em estudos de doenças e síntese de novos medicamentos.