Seleção genômica para características longitudinais de bovinos da raça Holandesa

• Processo: 13/23530-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: Sandra Aidar de Queiroz
• Beneficiário: Daiane Cristina Becker Scalez
• Supervisor: Sven König
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universität Kassel, Alemanha
• Vinculado à bolsa: 13/01068-8 - Seleção genômica para características longitudinais de bovinos da raça Holandesa, BP.DR
• Assunto(s): Modelos não lineares Seleção genética Bovinos leiteiros
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bayes A | Bayes B | LASSO Bayesiano | modelos não lineares | valor genético genômico | seleção genômica

Resumo

Características longitudinais são de grande importância para a produção animal, no entanto, quando se trata de seleção genômica vários métodos estão sendo avaliados para características pontuais, como produção de leite em idades específicas ou produção total. Dessa forma, a aplicação destes métodos a trajetórias completas do fenótipo de interesse ao longo do tempo pode ser uma ferramenta importante para a tomada de decisão do melhor momento para seleção dos animais. No presente estudo serão utilizados dados de produção de leite, proteína e lactose e de escore de células somáticas de bovinos leiteiros em uma metodologia de dois estágios, onde primeiramente os modelos não lineares de Wood (1967), Cobby & Le Du (1978), Wilmink (1987) e Pollott (2000) serão ajustados. O modelo mais adequado será escolhido por meio de diferentes critérios de ajuste como quadrado médio residual (QMR), número de iterações, erro de predição, critério de Informação de Akaike (AIC) e critério de Informação Bayesiano de Schuwarz (BIC). Este modelo terá as estimativas de seus parâmetros utilizadas como fenótipos posteriormente. No segundo estágio serão testados diferentes métodos para estimação dos valores genômicos (GBV), tais como: RR-BLUP, Bayes A, Bayes B e LASSO, que irão considerar como fenótipos as estimativas dos parâmetros obtidas anteriormente. A correspondência de fenótipos e GBV será verificada por meio de validação cruzada, o que possibilitará a escolha do método mais adequado para avaliação de características longitudinais em bovinos leiteiros. (AU)