Simulações múltiplas para estimar a variabilidade espacial da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o modelo APSIM

• Processo: 13/21141-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola
• Pesquisador responsável: Paulo Sergio Graziano Magalhães
• Beneficiário: Gustavo Frizarin Pereira Ferraz
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Agricultura de precisão Ecossistemas agrícolas Bioenergia Variabilidade espacial Modelos matemáticos Cana-de-açúcar
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura de precisão | bioenergia | Modelos Matemáticos | Agricultura de Precisão

Resumo

A produção de cana-de-açúcar tem se tornado cada vez mais uma protagonista do cenário agrícola, ambiental, e econômico do Brasil, alavancada principalmente pela produção de biocombustível. O país detém a liderança mundial na produção de cana-de-açúcar, que segue em uma curva acentuada e ascendente de crescimento, implicando na expansão da produção para novas áreas e, sobretudo avançando na implementação de novas tecnologias buscando a tecnificação, otimização de processos, e aumento do rendimento nas áreas já plantadas. Neste cenário observa-se que se torna cada vez mais importante desenvolver ferramentas que contribuam para o aumento da produtividade e simultaneamente conservem o meio ambiente. A agricultura de precisão (AP) é uma entre muitas soluções com potencial de contribuir neste segmento, pois permite melhor entender e controlar com mais precisão, a variabilidade espacial inerente aos solos, a fim de obter maior produtividade, além de retorno econômico e respeito ao meio ambiente. Modelos que representam e ou simulam os sistemas agronômicos são uma das ferramentas que integram a AP. Modelos de culturas podem ser usados para entender o rendimento, variabilidade no tempo e espaço a partir do qual otimização e previsão de resultados pode ser conseguida. O Agricultural Production System Simulator, (APSIM) é um "framework" de modelagem modular desenvolvido pela Unidade de Pesquisa Agrícola e Sistemas de Produção na Austrália, para simular o processo biofísico em sistemas agrícolas, em especial quando há interesse nos resultados econômicos e ecológicos de práticas de gestão em face do risco climático. Neste sentido, o tema deste projeto de Iniciação Científica (que integra um projeto maior) é o de comparar a variabilidade espacial de produção estimada pelo simulador ASPIM com a variabilidade espacial mensurada em uma área de cultivo de cana-de-açúcar, caracterizada e monitorada com técnicas de AP.