Detecção automática de sombras e remoção dos seus efeitos em imagens digitais de alta resolução espacial

• Processo: 13/25257-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Erivaldo Antonio da Silva
• Beneficiário: Samara Calçado de Azevedo
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 15/26743-5 - Detecção automática de sombras e remoção dos efeitos em imagens digitais de alta resolução espacial, BE.EP.DR
• Assunto(s): Nuvens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Imagens de alta resolução | Nuvens | sombras | Processamento digital de imagesn/sensoriamento remoto

Resumo

Sombras são regiões presentes na maioria das imagens. Atualmente, com o aumento na resolução espacial incorporada aos sistemas sensores sua ocorrência tem sido frequente e considerada como um grande obstáculo em muitas aplicações. Além de provocar alteração na resposta espectral dos alvos, elas degradam a qualidade visual das imagens e omitem informações importantes na extração de informação, dificultando o mapeamento acurado da superfície terrestre. Dessa forma, o presente projeto tem o objetivo de desenvolver uma metodologia que remova os efeitos das sombras das imagens. Para tal, essas regiões serão identificadas com base nas características espectrais que fornecem nos modelos de cores aliadas ao processo morfológico de imagens, e então reconstruídas por meio das principais técnicas de compensação radiométrica. Ainda, a simulação de um ground truth para verificar a compensação dessas áreas será proposta, já que não há na literatura uma maneira de avaliar esses resultados e por consequência nem um consenso sobre qual o método mais adequado. O interesse consiste em recuperar a textura e a informação ofuscada, com a vantagem de não estar limitada a fatores externos, como no caso da utilização de informações de modelos tridimensionais. A automatização do método permite ainda, que seja empregado como uma etapa de pré-processamento para outras aplicações dentro do processamento digital de imagens e computação visual.

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

AZEVEDO, SAMARA; SILVA, ERIVALDO; COLNAGO, MARILAINE; NEGRI, ROGERIO; CASACA, WALLACE. Shadow detection using object area-based and morphological filtering for very high-resolution satellite imagery of urban areas. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, v. 13, n. 3, AUG 9 2019. (13/25257-4)

DE AZEVEDO, SAMARA CALCADO; CARDIM, GUILHERME PINA; PUGA, FERNANDA; SINGH, RAMESH P.; DA SILVA, ERIVALDO ANTONIO. Analysis of the 2012-2016 drought in the northeast Brazil and its impacts on the Sobradinho water reservoir. REMOTE SENSING LETTERS, v. 9, n. 5, p. 439-447, 2018. (13/25257-4, 15/26743-5)

AZEVEDO, SAMARA; DE OLIVEIRA, RENAN FURLAN; CASACA, WALLACE; SILVA, ERIVALDO. DESHADOWING OF HIGH SPATIAL RESOLUTION IMAGERY APPLIED TO URBAN AREA DETECTION. Bol. Ciênc. Geod., v. 25, n. SI, 2019. (13/25257-4)

PEDROSA, MIRIAM MARIA; DE AZEVEDO, SAMARA CALCADO; DA SILVA, ERIVALDO ANTONIO; DIAS, MAURICIO ARAUJO. Improved automatic impact crater detection on Mars based on morphological image processing and template matching. GEOMATICS NATURAL HAZARDS & RISK, v. 8, n. 2, p. 1306-1319, 2017. (15/26743-5, 13/25257-4)

SILVA, E. A.; PEDROSA, M. M.; AZEVEDO, S. C.; CARDIM, G. P.; CARVALHO, F. P. S.; HALOUNOVA, L; SAFAR, V; RAJU, PLN; PLANKA, L; ZDIMAL, V; et al. ASSESSMENT OF SURFACE WATER AT THE SOBRADINHO RESERVOIR UNDER THE EFFECTS OF DROUGHT USING MULTI-TEMPORAL LANDSAT IMAGES. XXIII ISPRS CONGRESS, COMMISSION V, v. 41, n. B8, p. 6-pg., 2016-01-01. (14/24392-8, 13/25257-4)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

AZEVEDO, Samara Calçado de. Detecção e remoção automática dos efeitos das sombras de áreas urbanas em imagens multiespectrais com alta resolução espacial. 2018. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências e Tecnologia. Presidente Prudente Presidente Prudente.