| Processo: | 14/24006-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 17 de fevereiro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica |
| Pesquisador responsável: | Luiz Alberto Colnago |
| Beneficiário: | Isabel Duarte Coutinho |
| Instituição Sede: | Embrapa Instrumentação Agropecuária. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). São Carlos , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 15/21388-2 - Abordagens em RMN unidimensional e multidimensional para abranger o metaboloma de plantas, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Quimiometria Metabolômica Soja Ressonância magnética nuclear |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Fingerprinting Metabólico | Hr-Mas | Metabolomica | Quimiometria | Rmn | Soja | Ressonância Magnética Nuclear |
Resumo Desde 2003 o uso da abordagem metabolômica nas pesquisas científicas possibilitou um avanço no conhecimento sobre a função e o papel dos genes em plantas. Além de avaliar o metabolismo da planta como um todo, esse tipo de abordagem, também tem permitido atuar no controle de qualidade dos organismos geneticamente modificados. Neste contexto, o objetivo do projeto consiste no uso da ressonância magnética nuclear em alta resolução para analise metabolômica das folhas e raízes da soja geneticamente modificada (GM) e não transformada sob condição controle e déficit hídrico. Inicialmente será avaliado o emprego da RMN em alta resolução em solução e em sólidos heterogêneos (HR-MAS High Resolution Magic Angle Spin) para o núcleo de hidrogênio (1H) e fósforo (31P). Após a etapa de seleção da técnica, será realizado o fingerprinting metabólico dos genótipos de soja GM e não transformado, ambos germinados em casa de vegetação. Os dados serão analisados empregando ferramentas quimiométricas. Os marcadores moleculares serão identificados empregando técnicas de RMN bidimensionais, assim como a construção de um banco de dados espectroscópicos "in house" através das análises por CL-DAD-EFS-RMN. A identificação dos marcadores moleculares permitirá detectar as alterações fenotípicas na planta em nível metabólico quando submetida a déficit hídrico. Assim como, construção das redes metabólicas que são ativadas nos genótipos contendo as construções gênicas AtAREB1, levando ao melhor entendimento dos aspectos moleculares, fisiológicos e genéticos envolvidos na planta GM. | |
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