| Processo: | 15/03475-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2017 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Roberto Marcondes Cesar Junior |
| Beneficiário: | Gabriel Augusto Bianchi Azevedo Ferreira |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 11/50761-2 - Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 16/12667-8 - Representação e análise de um modelo de cidade baseado em dados utilizando informações visuais e não-visuais, BE.EP.IC |
| Assunto(s): | Mineração de dados Big data Visão computacional Metadados Reconhecimento de padrões Câmeras de vídeo Análise de imagens Ambientes urbanos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Banco de dados | big data | data mining | Informática urbana | Reconhecimento de Padrões | Visão Computacional | Visão computacional e Informática urbana |
Resumo O presente projeto propõe desenvolver e aplicar métodos para se estudar o ambiente urbano a partir de câmeras de vídeo. O estudo buscará abranger duas etapas ligadas à análise de cenas urbanas.A primeira delas tratará da formação de um banco de dados consistente, que reunirá grande quantidade de informações em forma de vídeo e metadados sobre um ou mais ambientes urbanos (ruas e avenidas da cidade de São Paulo). Esta etapa inclui projetar o banco de dados e os robôs para aquisição dos dados, bem como modelos e algoritmos para garantir sua qualidade.A etapa seguinte será a do data mining, ou seja, a exploração e interpretação daquela grande quantidade de dados obtida na primeira etapa. A análise das imagens terá como objetivo principal a detecção de três elementos fundamentais à paisagem urbana: i) veículos, ii) prédios e estabelecimentos, e iii) pedestres ou transeuntes. Para isso, serão utilizados métodos e algorítimos da visão computacional e de reconhecimento de padrões. Grande parte dos estudos de ambientes urbanos que podem ser feitos a partir de imagens pressupõe o conhecimento desses três elementos básicos citados. Daí decorre o interesse em detectá-los. | |
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