Integração de dados GO Amazon e chuva em experimentos de modelagem utilizando o modelo regional ETA e modelos BESM globais para estudar início da estação chuvosa na Amazônia: avaliações de viés

• Processo: 15/11353-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Acordo de Cooperação: Pesquisa Colaborativa GOAmazon
• Pesquisador responsável: Jose Antonio Marengo Orsini
• Beneficiário: Natanael Vieira de Sousa
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/50538-7 - Entendimento das causas dos vieses que determinam o início da estação chuvosa na Amazônia nos modelos climáticos usando observações do GoAmazon e CHUVA, AP.R
• Assunto(s): Bacia amazônica Amazônia Climatologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amazonia | climatologia | Modelagem Climática | Climatologia

Resumo

Uma compreensão da variabilidade da precipitação sazonal e do início estação das chuvas na Bacia Amazônica é de interesse devido à sua importância para a agricultura, energia hidrelétrica, transporte e à circulação geral e do ciclo hidrológico regional. Além disso, a estação das chuvas tem de ser vista como fenômeno acoplado atmosfera-oceano-terra interativos em que a superfície da terra desempenha um papel igualmente importante como o oceano. Alterações do comprimento da estação seca, e no aumento da resiliência estação seca devido a fertilização de CO2 são os dois fatores principais das mudanças climáticas para determinar o risco de colapso da floresta amazônica no século 21. Essas questões destacam a urgência de melhorar a nossa compreensão e capacidade de previsão do comprimento estação seca e variabilidade da precipitação sazonal. No entanto, os modelos climáticos globais CMIP3 e CMIP5 parecem subestimar a variabilidade do início das chuvas, assim como o comprimento da estação seca. O objetivo deste trabalho é explorar o uso das medições fornecidas pelos experimentos GoAmazon e CHUVA, juntamente com experimentos de modelos para explorar os processos que contribuem para essa subestimativa da variabilidade modelado do início das chuvas, com foco no modelo regional Eta e o BESM (Modelo do Sistema Terrestre do Brasil). A informação destes experimentos deve ser fornecida para os parceiros do Brasil e dos Estados Unidos para estudos de impacto à escala regional e local. (AU)