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Implementação e comparação de algoritmos de navegação para veículos aéreos não tripulados

Processo: 15/21249-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2015
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2016
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Beneficiário:Guilherme Villela Pelizer
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Aeronaves não tripuladas   Trajetória   Algoritmos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos de navegação | Veículos Aéreos Não Tripulados | Sistemas Embarcados Críticos

Resumo

Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) são capazes de voar de forma autônoma graças ao sistema de controle, ou piloto automático. Uma das principais funções desse sistema é a execução de tarefas de navegação, como o seguimento de trajetórias pré-programadas através da definição de waypoints. Esse projeto tem como objetivo o estudo e o desenvolvimento de algoritmos para o seguimento de trajetórias, tanto no cenário 2D em que a aeronave mantém a mesma altitude, quanto no cenário 3D com a aeronave se movendo nos seus 6 graus de liberdade. Esses algoritmos, selecionados da literatura, serão comparados por meio de simulações considerando o modelo cinemático da aeronave e o modelo dinâmico baseando-se no uso do simulador de voos X-Plane. Espera-se obter como resultado comparações da acurácia de cada algoritmo e também do seu custo computacional, já que a plataforma alvo dessas aeronaves possuem recursos limitados (VANTs de pequeno porte).

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PELIZER, GUILHERME V.; DA SILVA, NATASSYA B. F.; BRANCO, KALINKA R. L. J.; IEEE. Comparison of 3D Path-Following Algorithms for Unmanned Aerial Vehicles. 2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON UNMANNED AIRCRAFT SYSTEMS (ICUAS'17), v. N/A, p. 8-pg., . (15/21249-2, 12/13641-1)
PELIZER, GUILHERME, V; SILVA, NATASSYA B. F.; BRANCO, KALINKA R. L. J. C.; BRANCO, K; PINTO, A; PIGATTO, D. 3D Path-Following Algorithms for Unmanned Aerial Vehicles Adjusted with Genetic Algorithm. COMMUNICATION IN CRITICAL EMBEDDED SYSTEMS, WOCCES 2016, v. 702, p. 18-pg., . (15/21249-2, 12/13641-1)