| Processo: | 16/00430-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 18 de outubro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada |
| Pesquisador responsável: | Jorge Stolfi |
| Beneficiário: | Ariadne de Andrade Costa |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat., AP.CEPID |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 16/20945-8 - Impacto da Topologia de Conexões na Dinâmica de Redes de Neurônios Integra-Dispara Estocásticos, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Redes neurais (computação) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Criticalidade auto-organizada | Neurônios integra-dispara estocásticos | Redes Balanceadas | Mecânica Estatística/Neurociência Computacional |
Resumo Nós propomos aqui o uso de simulações computacionais de modelos de redes de neurônios do tipo integra-dispara estocásticos discretos para investigar o suas propriedades dinâmicas, tais como a influência da topologia da rede e da plasticidade sináptica no seu diagrama de fase e a natureza de suas regiões críticas, com intuito de não apenas reproduzir comportamentos neuronais biológicos, mas também de inferir propriedades e comportamentos coletivos de redes de neurônios reais. Pretendemos nos focar em redes neuronais que sejam balanceadas em relação à razão de inputs excitatórios e inibitórios para cada neurônio. Esse balanceamento parece ser fundamental para aprendizagem eficiente e processamento de informação na rede. Assim, planejamos investigar o diagrama de transição de fases e compreender melhor os regimes heterogêneo e homogêneo que têm sido observado nessas redes. Também pretendemos investigar o papel da plasticidade sináptica na obtenção de criticalidade auto-organizada nas redes neuronais. (AU) | |
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