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Proposta de modelos autoregressivos logísticos para problemas de escolha modal: uma abordagem através de conceitos geoestatísticos

Processo: 16/07563-9
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 05 de dezembro de 2016
Vigência (Término): 04 de março de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Transportes - Planejamento de Transportes
Pesquisador responsável:Cira Souza Pitombo
Beneficiário:Cira Souza Pitombo
Anfitrião: Michel Bierlaire
Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa : École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Suíça  
Assunto(s):Geoestatística

Resumo

Este projeto, com duração prevista de três meses, a ser realizado no Transport and Mobility Laboratory, School of Architecture, Civil and Environmental Engineering, EPFL (Lausanne, Suiça), insere-se em uma linha de pesquisa no âmbito transportes e análise espacial de dados, iniciada pela proponente desde 2008. O projeto visa à continuidade do desenvolvimento da pesquisa, que emprega a utilização de técnicas de geoestatística à modelagem em demanda por transportes. O objetivo principal é propor um modelo logit autoregressivo para problemas de escolha modal, considerando dados espacialmente correlacionados. Inicialmente, será realizada a análise da estrutura espacial da variável dependente, através da obtenção de variogramas experimentais e ajuste de variogramas teóricos. Em seguida, serão calculadas covariáveis espaciais por domicílio, considerando as distâncias entre observações, valores das variáveis e parâmetros dos variogramas teóricos. Posteriormente, tais covariáveis serão incorporados às funções utilidade dos modos de transportes. Finalmente, a eficácia dos modelos propostos será mensurada considerando medidas de erros e testes não paramétricos. Para fins de validação metodológica, será realizada a comparação com modelos logit tradicionais. Os dados utilizados serão da Pesquisa Origem-Destino realizada em 2007/2008 na cidade de São Carlos (SP). Espera-se trazer benefícios ao meio acadêmico, constituindo referências para futuras aplicações, sobretudo em termos de projeções futuras da escolha do modo de transporte.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BAPTISTA RAMOS NAIZER, CLAUDIA CRISTINA; RODRIGUES, DAVID SOUZA; PEDREIRA JUNIOR, JORGE UBIRAJARA; PITOMBO, CIRA SOUZA. G-SIVAR: A GLOBAL SPATIAL INDICATOR BASED ON VARIOGRAM. Bol. Ciênc. Geod., v. 25, n. 4 2019. Citações Web of Science: 0.
CLÁUDIA CRISTINA BAPTISTA RAMOS NAIZER; DAVID SOUZA RODRIGUES; JORGE UBIRAJARA PEDREIRA JUNIOR; CIRA SOUZA PITOMBO. G-SIVAR: A GLOBAL SPATIAL INDICATOR BASED ON VARIOGRAM. Bol. Ciênc. Geod., v. 25, n. 4, p. -, 2019.

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