| Processo: | 16/07563-9 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Vigência (Início): | 05 de dezembro de 2016 |
| Vigência (Término): | 04 de março de 2017 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia de Transportes - Planejamento de Transportes |
| Pesquisador responsável: | Cira Souza Pitombo |
| Beneficiário: | Cira Souza Pitombo |
| Anfitrião: | Michel Bierlaire |
| Instituição-sede: | Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Local de pesquisa: | École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Suíça |
| Assunto(s): | Geoestatística |
Resumo Este projeto, com duração prevista de três meses, a ser realizado no Transport and Mobility Laboratory, School of Architecture, Civil and Environmental Engineering, EPFL (Lausanne, Suiça), insere-se em uma linha de pesquisa no âmbito transportes e análise espacial de dados, iniciada pela proponente desde 2008. O projeto visa à continuidade do desenvolvimento da pesquisa, que emprega a utilização de técnicas de geoestatística à modelagem em demanda por transportes. O objetivo principal é propor um modelo logit autoregressivo para problemas de escolha modal, considerando dados espacialmente correlacionados. Inicialmente, será realizada a análise da estrutura espacial da variável dependente, através da obtenção de variogramas experimentais e ajuste de variogramas teóricos. Em seguida, serão calculadas covariáveis espaciais por domicílio, considerando as distâncias entre observações, valores das variáveis e parâmetros dos variogramas teóricos. Posteriormente, tais covariáveis serão incorporados às funções utilidade dos modos de transportes. Finalmente, a eficácia dos modelos propostos será mensurada considerando medidas de erros e testes não paramétricos. Para fins de validação metodológica, será realizada a comparação com modelos logit tradicionais. Os dados utilizados serão da Pesquisa Origem-Destino realizada em 2007/2008 na cidade de São Carlos (SP). Espera-se trazer benefícios ao meio acadêmico, constituindo referências para futuras aplicações, sobretudo em termos de projeções futuras da escolha do modo de transporte. | |
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