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Proposta de modelos autoregressivos logísticos para problemas de escolha modal: uma abordagem através de conceitos geoestatísticos

Processo: 16/07563-9
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 05 de dezembro de 2016
Vigência (Término): 04 de março de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Transportes - Planejamento de Transportes
Pesquisador responsável:Cira Souza Pitombo
Beneficiário:Cira Souza Pitombo
Anfitrião: Michel Bierlaire
Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa: École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Suíça  
Assunto(s):Geoestatística

Resumo

Este projeto, com duração prevista de três meses, a ser realizado no Transport and Mobility Laboratory, School of Architecture, Civil and Environmental Engineering, EPFL (Lausanne, Suiça), insere-se em uma linha de pesquisa no âmbito transportes e análise espacial de dados, iniciada pela proponente desde 2008. O projeto visa à continuidade do desenvolvimento da pesquisa, que emprega a utilização de técnicas de geoestatística à modelagem em demanda por transportes. O objetivo principal é propor um modelo logit autoregressivo para problemas de escolha modal, considerando dados espacialmente correlacionados. Inicialmente, será realizada a análise da estrutura espacial da variável dependente, através da obtenção de variogramas experimentais e ajuste de variogramas teóricos. Em seguida, serão calculadas covariáveis espaciais por domicílio, considerando as distâncias entre observações, valores das variáveis e parâmetros dos variogramas teóricos. Posteriormente, tais covariáveis serão incorporados às funções utilidade dos modos de transportes. Finalmente, a eficácia dos modelos propostos será mensurada considerando medidas de erros e testes não paramétricos. Para fins de validação metodológica, será realizada a comparação com modelos logit tradicionais. Os dados utilizados serão da Pesquisa Origem-Destino realizada em 2007/2008 na cidade de São Carlos (SP). Espera-se trazer benefícios ao meio acadêmico, constituindo referências para futuras aplicações, sobretudo em termos de projeções futuras da escolha do modo de transporte.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BAPTISTA RAMOS NAIZER, CLAUDIA CRISTINA; RODRIGUES, DAVID SOUZA; PEDREIRA JUNIOR, JORGE UBIRAJARA; PITOMBO, CIRA SOUZA. G-SIVAR: A GLOBAL SPATIAL INDICATOR BASED ON VARIOGRAM. Bol. Ciênc. Geod., v. 25, n. 4 2019. Citações Web of Science: 0.
CLÁUDIA CRISTINA BAPTISTA RAMOS NAIZER; DAVID SOUZA RODRIGUES; JORGE UBIRAJARA PEDREIRA JUNIOR; CIRA SOUZA PITOMBO. G-SIVAR: A GLOBAL SPATIAL INDICATOR BASED ON VARIOGRAM. Bol. Ciênc. Geod., v. 25, n. 4, p. -, 2019.

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