Explorando inconsistências na iluminação e na geração de detalhes para identificar imagens de pessoas geradas por computador

• Processo: 16/13011-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Tiago Jose de Carvalho
• Beneficiário: Matheus Teles de Paiva Alves
• Instituição Sede: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Campinas. Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação gráfica Computação forense Aprendizado computacional Reconhecimento de padrões Reconhecimento de imagem Jogos de computador Metodologia e técnicas de computação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computação Forense | Computação Gráfica | Inconsistências de Iluminação | Reconhecimento de Imagens Geradas por Computador | Reconhecimento de Padrões | Processamento Gráfico (Graphics)

Resumo

Métodos de Computação Gráfica para geração de jogos digitais e efeitos especiais estão cada vez mais evoluídos, capazes de gerar imagens tão realistas que podem enganar até aos observadores mais habilidosos. Tentando ajudar especialistas que muitas vezes precisam ser capazes de diferenciar imagens geradas por computador de imagens reais, este projeto propõe investigar inconsistências presentes em diferentes tipos de pistas para se diferenciar tais grupos de imagens de forma automatizada. Explorando inconsistências de iluminação e imperfeições encontradas em regiões como olhos e cabelo para construir características discriminativas, este projeto pretende utilizar métodos de aprendizado de máquina de forma a diferenciar imagens geradas por computação gráfica de imagens reais.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CARVALHO, TIAGO; DE REZENDE, EDMAR R. S.; ALVES, MATHEUS T. P.; BALIEIRO, FERNANDA K. C.; SOVAT, RICARDO B.; CHEN, X; LUO, B; LUO, F; PALADE, V; WANI, MA. Exposing Computer Generated Images by Eye's Region Classification via Transfer Learning of VGG19 CNN. 2017 16TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND APPLICATIONS (ICMLA), v. N/A, p. 5-pg., 2017-01-01. (16/13011-9)