Representação e análise de um modelo de cidade baseado em dados utilizando informações visuais e não-visuais

• Processo: 16/12667-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2016
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Beneficiário: Gabriel Augusto Bianchi Azevedo Ferreira
• Supervisor: José Cláudio Teixeira e Silva Junior
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: New York University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 15/03475-5 - Olhando para a cidade: big data e visão computacional para análise de ambientes urbanos, BP.IC
• Assunto(s): Visão computacional Reconhecimento de padrões Análise de dados Cidades
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computer Vision | Pattern Recognition | Urban informatics | Informática urbana

Resumo

As cidades geram diariamente uma enorme quantidade de dados, através de câmeras de vigilância ou monitoramento, estatísticas demográficas, informações sobre trânsito ou dados fiscais. Tais dados podem ser empregados para construir um modelo de cidade, em que informação semântica pode ser extraída e eventos futuros podem ser previstos. Propomo-nos a desenvolver uma abordagem orientada a dados para representar as informações importantes de um ambiente urbano. Dados relevantes serão extraídos de fontes de dados visuais e não visuais. Fontes visuais incluem mapas, imagens e vídeos de áreas urbanas. Fontes não visuais incluem estatísticas sócio-econômicas e dados relacionados a um determinado ambiente urbano. Aplicaremos algoritmos de visão computacional e reconhecimento de padrões para analisar os dados, a fim de extrair informação relevante. Este documento é baseado em um projeto comum para Eric Keiji Tokuda (PhD proc. 14 / 24918-0) e Gabriel Augusto Bianchi Azevedo Ferreira (Iniciação Científica proc. 15 / 03475-5). (AU)