Construção de um banco de dados e aplicação de técnicas de análise espacial para a caracterização de padrões espaço-temporais de segregação e acessibilidade na Região Metropolitana de São Paulo

• Processo: 16/17368-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Planejamento Urbano e Regional - Métodos e Técnicas do Planejamento Urbano e Regional
• Pesquisador responsável: Eduardo Cesar Leão Marques
• Beneficiário: Julio Antunes Ranieri
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/50127-2 - Resolution: resilient systems for land use transportation, AP.TEM
• Assunto(s): Acessibilidade Segregação Geoprocessamento Análise espacial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acessibilidade | Análise Espacial | Banco de Dados Geográfico | Geoprocessamento | segregação | Análise de Dados Espaciais

Resumo

O projeto do bolsista de treinamento técnico envolve a construção de um banco de dados geográfico e a aplicação de métodos de tratamento e análise da informação geográfica que darão suporte às atividades realizadas no projeto "RESOLUTION: REsilient Systems fOr Land Use TransportatION". O trabalho tem como objetivo subsidiar a construção do modelo computacionalbaseado em agentes que visa explorar o impacto de políticas de transporte sobre padrões de segregação espacial e acessibilidade na RegiãoMetropolitana de São Paulo (RMSP). O banco de dados a ser construído deverá integrar diferentes tipos de dados espaciais e alfanuméricos, tais como imagens orbitais e fotos aéreas, dados censitários, dados da pesquisa de origem-destino e informações sobre infraestrutura, habitação e equipamentos sociais. Através da aplicação de técnicas de análise espacial sobre dadosexistentes ou coletados serão produzidas informações relevantes para a representação das condições de segregação e acessibilidade das famílias às oportunidades de emprego, saúde e educação e para a construção de um modelode simulação computacional para a RMSP.