Resolution: resilient systems for land use transportation

• Processo: 15/50127-2
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Vigência: 01 de dezembro de 2015 - 30 de abril de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Humanas - Ciência Política
• Convênio/Acordo: ESRC, UKRI ; NWO
• Pesquisador responsável: Eduardo Cesar Leão Marques
• Beneficiário: Eduardo Cesar Leão Marques
• Pesq. responsável no exterior: Michael Batty
• Instituição no exterior: University College London (UCL), Inglaterra
• Pesq. responsável no exterior: Joana Barros
• Instituição no exterior: University of London, Inglaterra
• Instituição-sede: Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 17/17619-4 - Acessibilidade e segregação: construção de um modelo baseado em agentes para a Região Metropolitana de São Paulo, BP.TT; 17/17498-2 - Acessibilidade e segregação: construção de um modelo baseado em agentes para a Região Metropolitana de São Paulo, BP.TT; 17/16128-7 - Acessibilidade e segregação: construção de um modelo baseado em agentes para a Região Metropolitana de São Paulo, BP.TT; 16/17368-9 - Construção de um banco de dados e aplicação de técnicas de análise espacial para a caracterização de padrões espaço-temporais de segregação e acessibilidade na Região Metropolitana de São Paulo, BP.TT; 16/02196-8 - Políticas de transporte, acessibilidade e segregação: construção de um modelo baseado em agentes para a Região Metropolitana de São Paulo, BP.TT
• Assunto(s): Metrópoles Transporte urbano Transporte de passageiros Integração social Políticas públicas

Resumo

O projeto “Resolution” objetiva explorar o impacto do transporte na segregação social em São Paulo e Londres, cidades mundiais comparáveis em termos de população, área e densidade, tanto a nível municipal como metropolitano. Nas grandes cidades, grupos sociais classificados pela renda, classe e etnia manifestam diferenças extremas em termos de localização e quão acessíveis são para uma variedade de oportunidades de mobilidade, tal como se reflete na distribuição física dos recursos associados a diferentes sistemas de transporte. Estas duas cidades fornecem exemplos de segregação que nos permite usar os resultados de uma cidade para examinar a outra; os padrões de segregação no que diz respeito ao transporte são semelhantes, e em alguns sentidos, diferente dos outros. Isso proporciona uma oportunidade ideal para o trabalho comparativo sobre segregação usando conjuntos de dados valiosos para cada uma dessas cidades. Primeiramente serão construídos portais baseados em web que nos permitirão representar uma grande variedade de redes, fluxos e dados de atributos socioeconômicos. Esta etapa será realizada a partir da vasta experiência neste tipo de sistemas desenvolvidos pela CASA (ver www.maptube.org ; www.datashine.org.uk), e da transferência dessas ideias para São Paulo, com base nos seus próprios sistemas (www.fflch.usp.br/centrodametropole/en/). Será adicionado explicitamente o fator transporte em ambas as cidades objetivando o fornecimento de um fluxo de análises que informarão o desenvolvimento de modelos baseados em agentes capazes de simular como as mudanças nos sistemas de transporte são refletidas na mudança de padrões de segregação. Tais modelos serão construídos em estruturas pioneiras existentes em várias colaborações entre CASA, Birkbeck, CEM, UFABC e INPE. Os sistemas de dados e modelos construídos serão capazes de oferecer perspectivas de testes práticos de cenários alternativos de transporte na estrutura espacial úteis as políticas urbanas. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BARROS, JOANA; FEITOSA, FLAVIA F. Uneven geographies: Exploring the sensitivity of spatial indices of residential segregation. ENVIRONMENT AND PLANNING B-URBAN ANALYTICS AND CITY SCIENCE, v. 45, n. 6, SI, p. 1073-1089, NOV 2018. Citações Web of Science: 0.