Uso de aceleradores paralelos para inferência de conectividade cerebral em tempo real

• Processo: 16/16271-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2016
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2017
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
• Pesquisador responsável: Luiz Antonio Baccalá
• Beneficiário: Gabriel Maiolini Capez
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Bioenergia Conectividade cerebral Causalidade de Granger Processamento paralelo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: causalidade de Granger | coerência parcial direcionada | Conectividade Cerebral | Gpu | Processamento em tempo real | processamento paralelo | neurocomputação

Resumo

O presente estudo pretende examinar formas de paralelizar algoritmos de estimação estatística voltados a conectividade cerebral. Trata-se de um estudo da viabilidade de implementar este tipo de inferência em tempo real tendo por base o método da coerência parcial direcionada, co-desenvolvido pelo autor, ao fazer uso de processadores gráficos (GPUs) disponíveis em computadores pessoais.