Distribuição emergencial em cadeias humanitárias com prioridade socioeconômica: modelos e métodos de solução

• Processo: 16/19987-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 20 de abril de 2017
• Data de Término da vigência: 01 de novembro de 2017
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Douglas José Alem Junior
• Beneficiário: Douglas José Alem Junior
• Pesquisador Anfitrião: Tolga Bektas
• Instituição Sede: Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Southampton, Inglaterra
• Assunto(s): Logística humanitária Otimização robusta Métodos de decomposição
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Distribuição emergencial | Logística Humanitária | Métodos de decomposição | Otimização robusta | Prioridade socioeconômica | Programação inteira-mista e otimização robusta

Resumo

Esse Projeto de Pesquisa é dedicado à investigação de um problema de distribuição emergencial em situações de desastres sob incertezas. O ineditismo dessa proposta baseia-se, principalmente, no desenvolvimento de um novo modelo de otimização que priorize o atendimento às áreas afetadas de acordo com critérios de vulnerabilidade socioeconômica, como índice de desenvolvimento humano, condições de moradia, entre outros. Além disso, como doações não solicitadas podem atrapalhar as atividades de alívio no pós-desastre, pretende-se incluir restrições de convergência de materiais no modelo para que apenas as doações solicitadas façam parte do balanço e distribuição. As incertezas serão representadas por variáveis aleatórias em intervalos simétricos e otimizadas de acordo com uma perspectiva de pior-caso da otimização robusta. Para resolver instâncias práticas do modelo proposto, pretende-se propor métodos de solução eficientes baseados em decomposição e heurísticas. O modelo e métodos de solução serão analisados de acordo com instâncias reais de desastres brasileiros recentes.